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1、大數據思維的整體性

隨著科技的不斷創新，進入大數據時代必然導致大數據思維從一元思維向二元思維升級。目前，從人類思維方式的轉變來分析，還處于多元思維的狀態，即追求和諧穩定社會的模式。但通過研究大數據思維的發展過程，發現大數據的二元思維模式是一種高效率的思維模式，適合當今社會的發展，其對效率、關聯性、概率性的追求提高了創新發展的效率。

根據當今社會的需求及其快節奏的發展，大數據思維在各個領域一直處于主導地位。從其基本特征來看，大數據思維的主要特征是整體性，整體性的理論基礎在于人類以自然觀認識世界的能力不斷變化。

如今，社會反映在人類對整個數據的整合和分析能力上。大數據時代，大數據整體思維模式成為解決問題的首選，是必然趨勢和結果。究其原因，是整個思維模式能夠更高效地完成復雜的數據統計和分析。

以中國人口普查為例，中國最近三次人口普查的時間間隔為十年。然而，面對中國龐大的人口，大數據思維在數據統計中占據絕對優勢。據悉，中國人口普查總投資超過6億元，2010年進行的人口普查數據分析耗費了中國巨大的人力、財力和時間。如果我們利用大數據進行普查，利用其優勢只利用1%的抽樣調查進行數據分析，將大大減少普查給政府帶來的困難。

2 、大數據思維的互聯性

“一切都可以量化。”道格拉斯。在微觀層面分析大數據思維的特點，典型的是一種適合當今社會和科技發展的量化互聯思維，量化為具體或明確目標的表達。互聯代表著兩件事之間的聯系，作為大數據思維在微觀層面的表達，進一步說明了大數據思維的重要性。知名投資人孫正義，提出：“要么數字化，要么死亡。”

研究直接表達了當前大數據思維的立場，發現數字信息已經成為時代的代表，量化思維是數字化特征帶來的必然思維結果。換句話說，量化可以解釋為一種用通用語言描述和解釋世界的方式，體現在充分利用最新的技術手段，在各個領域進行全面的量化信息收集和信息交流，彌合信息之間的鴻溝，進行全新的信息整合，從而實現實用分析和科學數據，創造更有價值的數據應用和應用。

目前，大數據的應用不僅體現在網絡平臺上，還廣泛應用于人們的細微生活、就業環境和生態保護中。gartner在2015年使用大數據分析了人們當前和未來的就業環境。

調查結果顯示，2015年全球對數據崗位的需求高達440萬，而2018年全球大數據就業背景下的管理人才短缺將高達150萬。案例表明，全球人才短缺將成為必然趨勢并持續增加。該案例清晰體現了大數據環境下大數據思維的量化互聯，對未來就業環境做出了精準預測。

3 、大數據思維的價值性

根據對大數據思維本質的分析，大數據思維以價值為特征。大數據時代對信息的不斷整合和分析，將信息和數據的量化和互聯轉化為多維度的發展狀態。換句話說，大數據思維滲透到各個領域、不同維度的行業，是大數據發展的最初動因和直接目的。當今社會視其價值特征，將其價值概括為大數據思維的本質。同時，萬物的數量互聯性和整體性使其價值影響著多維發展，因而喜

通過事實的研究證明，在大數據時代背景下，其價值特征和價值意義在不斷演進和被挖掘，各領域對大數據思維模式的接受和應用也是大數據發展帶來的效益之一。隨著大數據思維的不斷發展和研究，它的應用不僅實現了數據處理和分析的高效率，而且在事件和數據的預測中也實現了精確和概率的分析結果。

2008年，谷歌利用大數據思維準確預測了流感爆發的地點和數量。大數據思維展現了其對社會發展的必要價值，改變了社會對大數據的看法。

可以說，大數據的應用已經成功達到了一個新的高度。谷歌通過數十億次網絡搜索請求的數據整合，預測了世界各地的流感。這個項目的成功引起了各國對大數據的使用，同時也帶動了人們的大數據思維和思維方式，將大數據思維提升到了一個被社會認可的高度。

根據對當前社會發展形勢的分析，從客觀的角度來看，我國已經基本進入大數據時代，大數據思維的特點已經體現在社會的各個領域，并伴隨著多維度的應用。因此，大數據思維的全面應用指日可待，先進思維驅動中國科技經濟發展勢在必行。隨著人工智能的不斷引入和數據分析的不斷升級，基于大數據思維給社會帶來的發展前景的研究，未來大數據思維引領中國科技發展已成為必然趨勢。

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